fuzzy clustering - определение. Что такое fuzzy clustering
DICLIB.COM
Языковые инструменты на ИИ
Введите слово или словосочетание на любом языке 👆
Язык:     

Перевод и анализ слов искусственным интеллектом

На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:

  • как употребляется слово
  • частота употребления
  • используется оно чаще в устной или письменной речи
  • варианты перевода слова
  • примеры употребления (несколько фраз с переводом)
  • этимология

Что (кто) такое fuzzy clustering - определение


Fuzzy clustering         
  • 363x363px
  • frameless
  • Image segmented by fuzzy clustering, with the original (top left), clustered (top right), and membership map (bottom)
  • 342x342px
CLUSTER ANALYSIS WHERE MEMBERSHIP OF A DATA POINT IN A CLUSTER IS FUZZY
Soft K-means; Fuzzy C-means clustering; FCM algorithm; Applications of fuzzy clustering
Fuzzy clustering (also referred to as soft clustering or soft k-means) is a form of clustering in which each data point can belong to more than one cluster.
fuzzy subset         
  • Some Key Developments in the Introduction of Fuzzy Set Concepts.<ref name="CADsurvey"/>
SETS WHOSE ELEMENTS HAVE DEGREES OF MEMBERSHIP
Fuzzy sets; Fuzzy set theory; Fuzzification; Fuzzy subset; Credibility(fuzzy); Fuzzy category; Goguen category; Fuzzy Sets; Fuzzy relation equation; Pythagorean fuzzy set; Degree of membership; Uncertain set
In fuzzy logic, a fuzzy subset F of a set S is defined by a "membership function" which gives the degree of membership of each element of S belonging to F.
Balanced clustering         
Balanced clustering is a special case of clustering where, in the strictest sense, cluster sizes are constrained to \lfloor {n\over k}\rfloor or \lceil{n \over k}\rceil, where n is the number of points and k is the number of clusters. A typical algorithm is balanced k-means, which minimizes mean square error (MSE).